[index-tts]WETEXT INFO building fst

WETEXT的这个fst需要每次都重新生成吗？我看代码里可以设置缓存，如果使用缓存会有什么问题吗？

if platform.system() == "Darwin":
    from wetext import Normalizer
    self.zh_normalizer = Normalizer(remove_erhua=False,lang="zh",operator="tn")
    self.en_normalizer = Normalizer(lang="en",operator="tn")
else:
    from tn.chinese.normalizer import Normalizer as NormalizerZh
    from tn.english.normalizer import Normalizer as NormalizerEn
    _self.zh_normalizer = NormalizerZh(remove_interjections=False, remove_erhua=False,overwrite_cache=True)_
    self.en_normalizer = NormalizerEn(overwrite_cache=True)

改成这样：

    self.zh_normalizer = NormalizerZh(remove_interjections=False, remove_erhua=False,overwrite_cache=False,cache_dir=".tn")

会有什么影响吗？应用于批量场景，

cczw2010

没什么问题。使用缓存可以提高模型刚刚启动时的加载速度，每次build fst很慢的。

fire3

没什么问题。使用缓存可以提高模型刚刚启动时的加载速度，每次build fst很慢的。

多谢，运行确实没发现什么问题，但是看代码中专门注释了缓存，不知道会不影响什么的

cczw2010

[index-tts]WETEXT INFO building fst

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