ABSoft

text: The company’s annual revenue in 2023 reached 2132; 该公司 2023 年的年收入达到了2132美元，较 2022 年同比增长 15%。遇到中文和英文混合在句子中，其中阿拉伯数字读法不规范（预览的画面）（生成的音频） spk_1759127829.wav 当然我认为分句生成或者标注每个句字的语言（种类）应该可以减

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[index-tts]问题如下：我尝试拉取仓库，但是git lfs下载文件失败

出错问题地方： Downloading examples/emo_hate.wav (145 KB) Error downloading object: examples/emo_hate.wav (89e6e7e): Smudge error: Error downloading examples/emo_hate.wav (89e6e7eee1a28303776e9cf43971e950552

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[index-tts]如何让推理程序支持语音克隆（VC）？

请问一下作者，我想为模型加入语音克隆（VC）功能，程序上应该怎么改动？

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[index-tts]怎么控制语音中的断句或停顿啊

我输入输出的都是英语内容，输出的内容无断句，无气口，快的让人窒息。尝试了各种办法都没办法控制输出的语速。如果有控制停顿的prompt烦请告知。

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[index-tts]M4max128g， mps长文本推理内存溢出，tokens 超过 60 内存基本就满了，内存管理存在严重 bug。用 CPU 推理内存占用小，但是速度极慢。

mps推理结束之后缓存不会释放，会一直占用内存，除非结束终端运行。

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[index-tts]Conda部署以及非hf下载模型

新的uv环境和hf实时下载有些不好用，改了下conda环境和modelscope需要下载的模型，有需要的可以尝试一下，速度不知道是否有影响直接试了能跑。 https://github.com/NoahBishop/index-tts

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[index-tts]有感情就没音色，有音色就没感情

有感情就没音色，有音色就没感情

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[index-tts]windows，用文档里的方法安装依赖后运行报错，_kaldifst动态链接库(DLL)初始化示例程序失败。

from _kaldifst import ( ImportError: DLL load failed while importing _kaldifst: 动态链接库(DLL)初始化例程失败。使用uv安装了依赖库 uv sync --default-index "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple" .venv里查看没有问题运行的cuda tool

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[index-tts]不要任何情感控制，能不能恢复到1.5的速度

现在的推理速度长文本基本没法用

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[index-tts]语速控制才是最重要的功能，现在几乎无法使用

语速太快了，没法用，只能暂时回到1.5版，至少可以派上用场，2.0功能虽然多，但没法用。

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[index-tts]使用m系列苹果电脑跑报错：NotImplementedError: Output channels > 65536 not supported at the MPS device.

➜ index-tts git:(main) ✗ uv run webui.py >> GPT weights restored from: ./checkpoints/gpt.pth GPT2InferenceModel has generative capabilities, as `prepare_inputs_for_generation` is explicitly ove

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[index-tts]是否能支持Docker运行，能极大降低非专业用户或者非py开发者本地运行门槛

是否能支持Docker运行，能极大降低非专业用户或者非py开发者本地运行门槛

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[index-tts]每次都复现的错误麻烦大佬看一下

“二氧化碳潴留”，读成“二氧化碳凝留” “二氧化碳分压PaO2”读成“二氧化碳袍” “动脉氧分压SaO2”读成“动脉氧分压撒零” 谢谢大佬

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[index-tts]如何提前下载好所有模型，需要纯离线不联网运行

图上的方案，是用国内hf镜像站代替，但是我这需要的是不联网离线运行，能不能提前把需要的模型都下载好？

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[index-tts]linux服务器部署完菜单全是英文怎么修改

怎么修改菜单中文

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[index-tts]如何使用infer函数中的stream_return？

我在推理时使用了stream_return=True，但是报错：The following model_kwargs are not used by the model: ['stream_return', 'more_segment_before'] (note: typos in the generate arguments will also show up in this list)