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[2noise/ChatTTS]使用vllm后的音色疑似只有男声

dev分支用相同spk_emb，vllm版音色跟原版不一样。而且vllm版似乎只能抽卡到男声音色

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[2noise/ChatTTS]中文部分无法识别数字（1，2，3等）和句号（。）是需要设置什么吗？

如题，中文部分无法识别数字（1，2，3等）和句号（。）是需要设置什么吗？

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[2noise/ChatTTS]incomplete result. hit

感谢开源，我在原demo中修改的地方有：增加from transformers import Cache 以及 torch.set_float32_matmul_precision('high') 我输入的文本texts = ["中文", "我是语音助手"] 目前完整报错信息如下 use default LlamaModel for importing TELlamaModel error:

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[2noise/ChatTTS]Zero shot (simulate speaker)生成结果为时长0秒的噪音

用的examples/ipynb/colab.ipynb的代码，zero shot这段如下 from ChatTTS.tools.audio import load_audio spk_smp = chat.sample_audio_speaker(load_audio("30s.wav", 24000)) print(spk_smp) # save it in order to load t

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[2noise/ChatTTS]ChatTTS除了有音频的输出，如何拿到生成字符和对应时间段的 word boundary信息？

你好，从例子里我可以很直接的拿到给定文本合成后的音频文件，但是我们的项目还需要进一步的信息：就是对于每个合成的元素在音频文件里发音的时间段。我们也会用这个信息来验证合成的内容是否和输入的内容一致。这个信息在合成的时候肯定是存在的，不知道ChatTTS有没有wrap过并对外提供输出接口。谢谢。

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[2noise/ChatTTS]运行zero shot功能陷入死循环infinite loop occurs while using the zero shot function

Issue Description: 我使用zero shot功能，尝试合成音频的时候，程序陷入死循环代码如下 logger = get_logger("Test #511", lv=logging.WARN) chat = ChatTTS.Chat(logger) chat.load(compile=False, source="huggingface") # Set to True for

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[2noise/ChatTTS]报ffmpeg的错

Traceback (most recent call last): File "/home/jeff/.local/lib/python3.10/site-packages/gradio/queueing.py", line 541, in process_events response = await route_utils.call_process_api( File "/h

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[2noise/ChatTTS]英文情况下朗读会包含停顿，也就是会把 [uv_break] 也给读了

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[2noise/ChatTTS]dev 分支use_flash_attn 与 use_vllm 同时打开，会报错：AttributeError: 'GPT' object has no attribute 'gpt'

Traceback (most recent call last): File "/workspace/ChatTTS/examples/cmd/stream.py", line 189, in <module> chat.load(compile=False, use_flash_attn=True, use_vllm=True) File "/workspace/C

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[2noise/ChatTTS]token过长，如200-300字时，会出现尾部信息消失问题

请问作者出现这种情况是超参的问题吗？

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[2noise/ChatTTS]为甚麽执行的时候，windows告诉我里面有木马

刚想尝试这个模型，结果 windows defender 就给挡了下来，说有trojan (用 Jupyter Notebook 在本地执行)

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[2noise/ChatTTS]执行示例的代码python examples/cmd/run.py "Your text 1." "Your text 2." 现在有点问题，具体看日志：

(chattts) PS E:\software\ChatTTS> python examples/cmd/run.py "Your text 1." "Your text 2." C:\Users\Administrator\.conda\envs\chattts\lib\site-packages\vector_quantize_pytorch\vector_quantize_pytor

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[ElemeFE/element]el-cascader 复选框选择并加上可搜索，ie浏览器回自动展开

el-cascader 复选框选择并加上可搜索，ie浏览器回自动展开

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[ElemeFE/element]Table: 添加基于配置的合并行属性 merge-rows

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[ElemeFE/element]Table组件：修复在多选模式下调用toggleRowSelection方法后，表格的checkbox没有被选中的BUG

Table组件：修复在多选模式下调用toggleRowSelection方法后，表格的checkbox没有被选中的BUG 例如： export default { data() { return { tableData: [{ id: 1, name: '王小虎' }, { id:

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[ElemeFE/element][Bug Report] Collapse 折叠面板组件内嵌套Table组件时，动画效果出现bug，用户体验差

windows 7 / Google Chrome 75.0.3770.142（正式版本）（64 位） 2.6.10 https://codepen.io/usernameddd/pen/mdJmpaw?editable=true 进入页面之后，先点击“表格折叠面板”，此时面板将被收起/关闭，再点击“表格折叠面板”，此时面板将被展开/打开，过渡效果出现超过表格实际高度的区域然后又回

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[ElemeFE/element]table表格使用 fixed 时表格错位怎么解决

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[ElemeFE/element][Feature Request] 大量数据的table tree请问如何适配

el-table 大量数据的table tree请问如何适配， el-table tree模式下，一页下数据量超过500条的情况下，页面就会卡死请问有没有什么优化方案？感谢！

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[ElemeFE/element][Feature Request] 树形表格，在数据量巨大，并且业务非常复杂（单选，多选，搜索，增减枝叶）如何处理

公司的目前有一块的业务，牵扯到树形表格操作，数据量本身巨大(3W条以上)，动态的增加删除，要支持搜索要有半选，全选的状态展示因为数据量巨大，所以没办法一次性显示出来。只能做懒加载但是懒加载又没有办法支持搜索搜索的结果要展示完整的树形结构（所有的层级，非常重要，与懒加载天然冲突），便于用户勾选。同时要能在搜索的结果执行增删，选择操作。要和未搜索时候保持同步。。

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[ElemeFE/element]我不明白你们为什么把select remote的时候的向下箭头给隐藏，为了保持识别度，你们也不加个补回的选项，是不是在产品设计上你们也这么专横！