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[PaddlePaddle/PaddleOCR]做文本行识别时，我的文本行都是竖版的，但配置文件中transforms中默认48320，这样训练没有训练信息，但是改变成32048后就报错了，无法训练

Train: transforms: DecodeImage: img_mode: BGR channel_first: false RecConAug: prob: 0.5 ext_data_num: 2 image_shape: [48, 320, 3] max_text_length: *max_text_length RecAug: MultiLabelEncode: RecResize

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]中文图片转docx出现 ppocr ERROR: error in layout recovery image:111_01, err msg: list index out of range

系统环境/System Environment：Win11 版本号/Version：Paddle：2.4.2 PaddleOCR： 2.6.1.3 问题相关组件/Related components：运行指令/Command Code： paddleocr --image_dir=111_01.png --type=structure --recovery=true 完整报错/

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]找不到数据集

Initialize indexs of datasets:['..\pubtabnet\PubTabNet_2.0.0_train.jsonl'] [2023/03/07 15:00:02] ppocr ERROR: No Images in train dataset, please ensure The images num in the train label_file_list sho

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]使用predict_rec.py遇到速度慢问题

系统环境/System Environment：CentOS7，GPU服务器GN7-T4 版本号/Version：Paddle：2.4.0 PaddleOCR：2.4.0.4 问题相关组件/Related components：predict_rec.py 因为检测模型用的是第三方的，所以只使用paddldocr来进行识别的训练和推理。一张图片能检测出29个区域，然后用predict_r

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]det训练后precision: 1.0, recall: 0.95, hmean: 0.97。drop_score=0.0 后但预测后还是会丢空，会是什么原因？？

系统环境/System Environment： ubuntu20.04 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR：问题相关组件/Related components： paddle 1.0.2 paddle-bfloat 0.1.2 paddle2onnx 0.9.7 paddlefsl 1.1.0 paddlenlp 2.4.1 paddleocr 2.6.1.2 pa

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]显卡4090，cpu正常运行，gpu运行结果无法识别

系统环境/System Environment：版本号/Version：Paddle： PaddleOCR：问题相关组件/Related components：运行指令/Command Code：完整报错/Complete Error Message：显卡4090 ，paddleocr 2.6.1 paddlepaddle-gpu2.4.2 cuda10.2 cudnn7.6.5

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]在做表格预测的时候，用的是系统提供的中文表格预测模型。但是有点问题。是我预测参数有问题，还是我得准备数据进行微调

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]基于ch_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_train的表格训练。样本数据需要有多少？我加了5张。训练完没有效果。连原来可以识别的都出问题了

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]crnn训练，怎么合并多种字体的模型比较好？

系统环境/System Environment：win10 版本号/Version：Paddle：2.5 PaddleOCR：问题相关组件/Related components：运行指令/Command Code：完整报错/Complete Error Message： crnn训练，怎么合并多种字体的模型比较好？有没有识别字体名的模型？

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]训练图和label 里如何让每个字符的出现频率类似，尤其是生僻字

系统环境/System Environment：win10 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR：2.5 问题相关组件/Related components：运行指令/Command Code：完整报错/Complete Error Message：训练图和label 里如何让每个字符的出现频率类似，尤其是生僻字

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]多字体训练，如何解决不懂字体间相似字符造成的干扰？

请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem 系统环境/System Environment：win10 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR：2.5 问题相关组件/Related components：运行指令/Command Code：

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml 这个配置文件，怎么改成用resnet 34? 原配置是mobilenet的，可以训练，但是不知道怎么改成resnet 34? 自己改的报错

系统环境/System Environment：win10 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR：2.5 问题相关组件/Related components：运行指令/Command Code：完整报错/Complete Error Message： ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml 这个配置文件，怎么改成用resnet 34? 原

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]如何文本识别大幅改善准确率？

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]PPStructure版面分析得到的结果，bbox里OCR的结果缺失最后一行

请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem 系统环境/System Environment：版本号/Version：Paddle： PaddleOCR：问题相关组件/Related components：运行指令/Command Code：完整报错/Co

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]PaddleOCR 自行修改了检测到的字

请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem 系统环境/System Environment：Windows10 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR：问题相关组件/Related components：PaddleOCR 运行指令/Com

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]请问怎么修改默认9.7M大小的版本面分析模型为221.0M大小的版本面分析模型？

直接修改模型和字典会报错，是不是哪里还要设置？例如我想用官方模型库里的ppyolov2_r50vd_dcn_365e_publaynet该怎么办？没看到文档里有说明 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/ release/2.6/ppstruct/docs/models_list.md 报错：layout_res, elapse = self

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[THUDM/ChatGLM-6B]tokenization中文标点符号会映射成英文标点符号

用预训练的ChatGLM做抽取任务的时候发现，抽取的标点符号会修改，发现中文标点符号encoder再decoder之后会转为英文标点。 e.g. :"，"会变成","。请问这么做是认为中英文标点符号表达意思一致，这样做减少训练成本嘛？但是可能在其它特定标点符号修正上是不是会有点问题？请问词表未来还有变更的计划嘛？

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[THUDM/ChatGLM-6B][Help] <请问p-tuning 和 p-tuning V2 仅仅只修改prefix_projection 参数>吗

原code的ptuning里的train.sh脚本里没有加入prefix_projection参数，这样默认是通过p-tuning训练吗？我尝试增加参数 --prefix_projection True 但是出现训练报错显存不够？batch缩到很小也不行。报错：显示显存不足。但是我看示例代码的train.sh里面也没有写prefix_projection这个参数，而model默认

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[THUDM/ChatGLM-6B]多卡部署高并发测试问题：部署可以平均分配显存，为啥推理预测时不行？

from utils import load_model_on_gpus model = load_model_on_gpus("THUDM/chatglm-6b", num_gpus=2) 使用以上官方代码部署多卡推理多卡部署高并发测试问题：部署阶段可以平均分配显存，为啥推理预测时不行？当我高并发测试时，其中一张卡显存一直在涨，另一张显卡显存占用始终不变。直到第一张显卡显存涨到顶就崩掉。为啥

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[THUDM/ChatGLM-6B][BUG/Help] 在对话时文本长度被限制了，对话不完整

对话不完整，有长度限制，回答戛然而止按着ptuning的readme走的，在启动了web——demo之后出现的 Environment - OS:ubuntu16 - Python:3.9 - Transformers:4.27.1 - PyTorch:2.0.1 - CUDA Support (`python -c "import torch; print(torch.cuda.is_