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现在很多整合包已经自行添加了语速支持. 不知道官方出于什么考虑迟迟不加上语速的功能. 这是一个很常见的需求呀...

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windows下，1660S的显卡，同样的参考音频，同样的文字，1.5的commit:10d557a15e0bc234389a2900b7147c4c8a94fe3b，1.0commit:141599f04d576f0194ecbac90c4426b2ea32ac18 参考音频，格式为mp3 参考文字为：洗衣粉和别的东西不一样，咱们谁家都得用的对不对？十斤装，这么一大袋子的天然皂粉，平时去线下商

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[index-tts]运行一段时间后,首尾会有空白停顿

在运行几小时首尾会有空白到时播放感觉停顿这个如何解决?

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[index-tts]涉及标准编号的 tts 结果需要优化，例如：GB/T 15109-2021

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[index-tts]生成出的音频没有声音

>> start inference... >> Reference audio length: 14.79 seconds >> gpt_gen_time: 18.24 seconds >> gpt_forward_time: 1.00 seconds >> bigvgan_time: 0.96 seconds >> Tot

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[index-tts]句子之间的间隔

有没有什么办法可以使读句子之间的间隔边长，我试过添加一些表单符号但是没有很大效果，确实停顿了但是我想让他停顿的时间更长一点，该怎么做。

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[index-tts]语速调节和前端处理

这个效果已经很好了，至少我认为超过了cosyvoice2，但是有些问题第一是不能调节语速第二是停顿的时候好像并不是完全按照标点符号来，提个建议，可以加一个占位符<#0.5>表示停顿0.5s这种方式希望有更惊喜的更新出现！

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[index-tts]请问，为什么indextts2中舍弃了indextts1的两步合成，而是加了一层mel谱中间结果呢？

indextts1: 文本->音频token->语音， indextts2: 文本->音频token->mel谱->语音。

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[index-tts]“新米”读成“新M” 有解决方法吗

“新米”读成“新M” 有解决方法吗。

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[index-tts]3060上推理，比2060慢很多，其他配置相同，请问有人碰到过吗？如何排查问题在哪里呢

我的配置是 CPU 12600KF 内存16G 显卡2060或者3060 用2060显卡，推理RTF 0.35左右用3060显卡，推理RTF0.7左右 CUDA版本11.8到12.8都尝试过

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[index-tts]index tts2的评测指标

你好，我想问一下，index tts2的评测指标中相似度是用的哪个模型测出来的

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[index-tts]自定义停顿控制

能添加停顿吗？例如在某一个点停顿1s/2s/3s，然后再接着播放后面的

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[index-tts]推理时出现segmentation fault

我下载了代码和模型权重，也配置了conda环境并安装依赖，请问为什么会在推理的时候出现segmentation fault？

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[index-tts]runtime.js:516 Uncaught (in promise) Error: [svelte-i18n] Cannot format a message without first setting the initial locale.

打开页面的时候报以下信息，我是在局域网访问，不是直接使用的127.0.0.1:7860访问的。 runtime.js:516 Uncaught (in promise) Error: [svelte-i18n] Cannot format a message without first setting the initial locale. at zt (Index.svelte:140:21)

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[index-tts]非常重要的建议：方向不是训练成一个标准普通话的模型。而应该是让客户提供几分钟的文字录音，但要保留说话的特色，保留特色是TTS最重要的！

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[index-tts]能用RTX50系显卡跑吗？

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[index-tts]生成的音频开头有哈气声，结尾有鼠标点击声有什么办法能够抑制一下

音频我无法上传，有没有遇到这样的问题。

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[index-tts]LFS 阈值还不够，还有其他获取示例里音频的路径吗？

➜ index-tts git:(main) ✗ git lfs pull batch response: This repository exceeded its LFS budget. The account responsible for the budget should increase it to restore access. Failed to fetch some object

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[index-tts]使用uvsync安装完成并下载了模型文件，运行uv run webui.py出错

(index-tts) C:\Users\admin\index-tts>uv run webui.py >> GPT weights restored from: checkpoints\gpt.pth [2025-09-09 12:32:49,076] [INFO] [real_accelerator.py:254:get_accelerator] Setting ds_ac

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[index-tts]CUDA内存不足

torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 714.00 MiB. GPU 0 has a total capacity of 11.60 GiB of which 605.75 MiB is free. Including non-PyTorch memory, this process has 10.98 GiB