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[THUDM/ChatGLM-6B]从本地导入chatglm-6b-int4预训练时，却从缓存导入

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("model/chatglm-6b-int4", trust_remote_code=True) 我已经在目录下放置了model/chatglm-6b-int4文件夹，但模型坚持从.cache中导入，并报错： ModuleNotFoundError: No module named 'transformers_mo

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[THUDM/ChatGLM-6B]批量推理api,支持高并发

修改自evaluate.py，支持多线程接受请求，设计了个请求池，当积累到一定数量(MAX_BATCH_SIZE)或等待到一定时间(MAX_WAIT_TIME)后，可以执行批量推理，大大加快了推理速度。可以根据需要设置MAX_BATCH_SIZE和MAX_WAIT_TIME这两个超参数

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[THUDM/ChatGLM-6B]ptuning-v2单卡转多卡训练bug [BUG/Help]

在做ptuning-V2微调的时候，运行demo发现chatglm-6b只能进行单卡训练，在进行多卡训练时则会报错；如果把模型换成chatglm-6b-int8则可以运行，有遇到过这种问题的吗 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python3 main.py \ --do_train \ --train_file AdvertiseGen/train.json \ --val

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[THUDM/ChatGLM-6B]logits_prob 输出

### 模型解码过程中输出每个token的概率值 Solutions modeling_chatglm.py stream_generate function # sample probs = nn.functional.softmax(next_token_scores, dim=-1) if generation_co

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[THUDM/ChatGLM-6B]使用huggingface + cahtglm6b单机多卡推理加速有更好的办法吗？

目前的行为实测主页util.py中的 from utils import load_model_on_gpus model = load_model_on_gpus("THUDM/chatglm-6b", num_gpus=4) 效果与https://huggingface.co/docs/transformers/perf_infer_gpu_one中 max_memory_mapping =

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[alibaba/easyexcel]导出excel，其中图片在Microsoft Office正常显示，在WPS Office显示不了。

导出代码： ExcelWriterSheetBuilder builder = EasyExcel.write(response.getOutputStream()) // 默认自动关闭流，出现异常时会返回一个有部分数据的Excel。这里设置不关闭流，由catch处理，返回错误json .autoCloseStream(Boolean.FALSE)

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[alibaba/easyexcel]easyexcel首次导入解析慢

使用的easyexcel，版本2.1.2。在使用easyexcel上传解析的时候，连续调用多次，首次excel解析特别慢。 excel数据量大小为 171行， 16:08:08.323 [main] DEBUG c.a.e.m.property.ExcelHeadProperty - The initialization sheet/table 'ExcelHeadProperty' is co

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[alibaba/easyexcel]excle填充图片时会报 Can not find 'Converter' support class byte[]

版本是 3.1.1 //目标excle String fileName = "D:\123-fill.xlsx"; //填充excle中客户签名字段evaluatorSign 是一张图片 ExcelWriter excelWriter = EasyExcel .write(fileName) .registerWriteHandler(new ImageCellWriteHandler(i

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[alibaba/easyexcel]根据模板写入，生成的文件表头会有重复

@Getter @Setter @EqualsAndHashCode @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class Question1 { @ExcelProperty("问题1") private String l1; @ExcelProperty("问题2") private String l2;

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[alibaba/easyexcel]excel模板导出，数据列表需要动态填充，动态填充的行数据需要合并单元格，测试发现动态填充7行没有问题，填充8行以上时就报错：Cannot add merged region C25:D25 to sheet because it overlaps with an existing merged region (B25:L25).

触发场景描述按照excel模板导出xlsx文件，数据列表需要动态填充，动态填充的行数据需要合并单元格，测试发现动态填充7行没有问题，填充8行以上时就报错，如：Cannot add merged region C25:D25 to sheet because it overlaps with an existing merged region (B25:L25). 模板文件格式类似是这样的：触

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]png文件出现空指针释放，但是同一张照片转换jpg之后，并未报错

请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem png文件出现空指针释放，但是同一张照片转换jpg之后，不会报错系统环境/System Environment：Ubuntu 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR：问题相关组件/Related

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]训练时报错 IndexError: list index out of range

请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem 系统环境/System Environment：nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.1-gpu-cuda12.0-cudnn8

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]显存占用远大于模型大小

请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem 系统环境/System Environment：版本号/Version：Paddle： PaddleOCR：问题相关组件/Related components：运行指令/Command Code：完整报错/Co

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]评估表格结构和cell坐标的时候，html结构预测acc为0.999，为什么检测的box的召回精度等评价指标都是0，排查了一下好像是gt的bbox没有读取到，导致eval的时候评价指标都是0，这个需要怎么修改？

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]使用 ch_PP-OCRv4_rec 微调识别模型，loss最低 4.8 左右，acc 最高 0.8 左右，如何降低LOSS、提高ACC？

请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem 系统环境/System Environment： PRETTY_NAME="Debian GNU/Linux 11 (bullseye)" NAME="Debian GNU/Linux" VERSION_ID="11"

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[seata]GlobalTransactionScanner#wrapIfNecessary在springboot3下无法代理导致启动失败

环境： **JDK：17 springboot：3.0.5 springcloud: 2022.0.2 springcloud-alibaba:2022.0.0.0-RC1 seata-all：1.6.1** 问题描述：启动微服务客户端报错（集成了） java.lang.reflect.InaccessibleObjectException: Unable to make field prote

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[seata]1.5.2版本server端问题反馈

1.5.2的server端配置有问题，修改根目录下的conf\logback\file-appender.xml文件后（比如修改file输出位置），重启server端服务，发现配置无法生效，但是这个问题在1.4.2是不存在的，1.4.2版本修改该文件重启后会立即生效，请问这是什么问题，我应该怎么修改才能生效？

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[seata]使用feature_support_sqlserver分支，出现ClassCastException

使用Seata并使用SqlServer下，测试全局事务提交/回滚，通过一个center-service，调storage-service和account-service 出现转化异常 JDK version(e.g. java -version): 8 Seata client/server version: 1.6.1 Database version: mssql-jdbc 12.2

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[seata]在AT模式下没有任何使用tcc的相关注解时，SpringFenceHandler也会被加载并启用，由于没有tcc_fence_log表进而报错；以及SqlServer语法兼容问题

Ⅰ. Issue Description SqlServer是不支持limit关键词的。默认为AT模式下，在启动后会主动查询tcc_fence_log这张在TCC模式下才使用的表 Ⅱ. Describe what happened Ⅵ. Environment: JDK version(e.g. java -version): 1.8 Seata client/server version

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[seata]事务分组集成注册中心后的作用？

Ⅰ. Issue Description seata在集成注册中心后，事务分组的作用是什么？ Ⅱ. Describe what happened 如果说为了保证程序的高可用，按官网说的异地机房宕机容错，nacos不是实现了动态监听服务嘛，当服务宕机后，后续nacos不是不会再将请求转发给这个宕机的服务吗？那此时这个事务分组是不是就有点多余？ 2.seata官网示例中有用到“cluster ”数