Python

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Text input: ["post like top youtubers and accelerate your growth with top,quality hooks. don't let capcut hold you back, a great hook is ninety-nine percent of what makes your video go viral", ' 比如甜水

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[2noise/ChatTTS]对时间播报的任务效果不好，是因为缺样本么？

比如待推理的text为：现在是19点17 推理后的音频为： https://www.weisong.space/release/tmp/现在是19点17.wav

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[2noise/ChatTTS]关于3s极速复刻，prompt参考音频格式bug

想知道对于prompt音频格式有什么要求，输入的32khz采样率的音频报错 RuntimeError: Cannot load audio from file: ffprobe not found. Please install ffmpeg in your system to use non-WAV audio file formats and make sure ffprobe is in y

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[2noise/ChatTTS]Failed to create input filter: "time_base=1/24000:sample_rate=24000:sample_fmt=flt:channel_layout=0x0"

使用demo时候出现下列错误，求解呀后端安装ffmpeg出现 File "llm/ChatTTS/testTTs.py", line 12, in <module> torchaudio.save("output1.wav", torch.from_numpy(wavs[0]), 24000) File "miniconda3/envs/llm/lib/python3

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[2noise/ChatTTS]API数据返回media_type="audio/wav"--请教大佬

大佬们，在用fastapi写接口的时候，Response返回的结果要把 chat.infer得到的wavs是变成wav格式的，即media_type="audio/wav" 参照ChatTTS_colab这个项目写了一个，文本过长的时候读到后面直接没有声音了 def streaming_generator(tts_generator:Generator, media_type:str):

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[2noise/ChatTTS]fix stream mode, last chunk of audio file size

Request buffer size. Remove padding zeros. https://github.com/2noise/ChatTTS/issues/521 ## stream mode [idx=1] 总耗时: 18.45 递增耗时:0.00 Received: len(message)=16000 Total: 16000 [idx=2] 总耗时: 19.46 递增耗时:

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[2noise/ChatTTS]decoder.yaml sha256 hash mismatch

修改webui代码parser = argparse.ArgumentParser(description="ChatTTS demo Launch") parser.add_argument( "--server_name", type=str, default="0.0.0.0", help="server name" ) parser.add_argument("--server_port"

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[2noise/ChatTTS]文本框里的内容可以批量更新吗

文本框里的内容可以批量更新吗

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[2noise/ChatTTS][uv_break]会被直接读出来

文本中主动添加[uv_break]会直接读出来

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[2noise/ChatTTS]怎么取消掉文本优化？？？？！！！

只要中英文混合语音合成，怎么取消掉文本优化的部分，这可以极大地提高速度！！

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[2noise/ChatTTS]输入的text和生成的text有变化。不仅添加了停顿和语气词，还添加了没必要的文字。这个怎么设置？

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[2noise/ChatTTS]流式推理的时候24个code解码一次，不同的分段之间没有瑕疵，训练时做了特殊处理吗？

如题，训练时做了特殊处理吗还是vocos出来的结果就是这样的？vocoder和code decoder也没有用causal conv，也没有保证receptive field是填满的，不同片段之间没有瑕疵是如何做到的？

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[2noise/ChatTTS]请问使用webui进行流式推理的时候音频播放为什么会有5秒钟左右的延迟？

按理说500ms一个chunk，推理+播放延迟应该不会超过1-2秒吧，推理完成第1个chunk应该就会开始播放音频了，是gradio的问题吗？我的设备没有播放器，只能用webui播放音频，如果直接用pyaudio本地播放会不会没有这么高延迟？

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[2noise/ChatTTS]最新版多句推理时，refine_text问题

最新版多句推理时，短句的refine_text经常输出莫名其妙的结果。 skip_refine_text为true时推理正常，只推理单句也正常。示例： data = chat.infer( [ "总结一下，AI Agent是大模型功能的扩展，让AI更接近于通用人工智能，也就是我们常说的AGI。", "你真是太聪明啦。", ], refine

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[2noise/ChatTTS]安装 flash-attn 可选项的时候报错

我是 Windows 10 的系统，有 NIVIDIA 显卡，命令行日志如下： PS C:\ChatTTS> pip install flash-attn --no-build-isolation Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable Collecting flash-att

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[2noise/ChatTTS]报错AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'encode'

相关环境信息：chattts版本0.1.1 torch版本2.3.1 复现步骤： rand_spk = chat.sample_random_speaker() params_infer_code = ChatTTS.Chat.InferCodeParams( spk_emb = rand_spk, # add sampled speaker temperature = .3, # using

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[2noise/ChatTTS]选择流式模式为啥输出还很慢

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[2noise/ChatTTS]gpt.pt如何导出onnx?

其他模型导出很容易，就这个不会，希望能新增onnx导出

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[2noise/ChatTTS]运行官方示例出bug

按照conda create -n chattts conda activate chattts pip install -r requirements.txt pip install ChatTTS配置环境之后运行示例代码 import ChatTTS import torch import torchaudio chat = ChatTTS.Chat() chat.load(compile=

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[2noise/ChatTTS]torchaudio.save报错

最新的代码中使用torchaudio.save(audioFile, torch.from_numpy(wavs[0]), 24000)时，在实体机上运行正常，但是在docker中运行的时候就会报错： File "/data/ChatTTS/examples/web/infura.py", line 82, in customAudio torchaudio.save(audioFile, tor