Python

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[babysor/MockingBird]python demo_toolbox.py这个是不只能在本机启动？

Summary[问题简述（一句话）] 如题。我在远程的服务器启动，启动hou后一支卡在下图中的位置。所以这个qt是不是只能在本机启动才能出来GUI，在远程服务器启动是没有GUI的？？另外monotonic-align==0.0.3的版本安装报错，应该没有这个版本了，使用1.0.0的可以吗 Env & To Reproduce[复现与环境] Screenshots[截图（如有

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[babysor/MockingBird]生成的音频噪音有点大

即使把家里的门窗关了，风扇空调都关了，录制的音频没有噪音，但是合成的音频噪音挺大的，期待这块能优化一下

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[babysor/MockingBird]linux 预处理pre.py报错找不到npy文件

运行pre.py后报错 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/home/ts/MockingBird/data/dataset/SV2TTS/synthesizer/audio/audio-T0055G1736S0416.wav_00.npy' import torch torch.multiprocessing.

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[SJTU-IPADS/PowerInfer]为什么执行过程中没有gpu offload，这边执行的gpu为a100 80G，

第一步：报错没有activation文件夹；这边手动增加activation文件夹（fake）后，执行python依然报错单独执行python命令报错如下：

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[babysor/MockingBird]声码器一般训练多久？看什么参数？

声码器一般训练多久？看什么参数？ Epoch: 95 Steps : 3670, Gen Loss Total : 25.942, Mel-Spec. Error : 0.381, s/b : 1.108 Steps : 3675, Gen Loss Total : 27.207, Mel-Spec. Error : 0.382, s/b : 1.116 Steps : 3680, Gen Los

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[babysor/MockingBird]关于能不能使用gpu训练

问题简述想问一下能不能通过GPU训练呢（具体就是用synthesizer_train的时候能不能使用GPU？复现与环境我搜了一下，将synthesizer_train头部加上了请问下这样就可以使用GPU训练了么？

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[babysor/MockingBird]纯小白请教，LOSS到034

继续作者75K训练到229 LOSS到034就下不去了有什么办法吗，现在模型效果还不是很好问题在哪，应该怎么继续训练？

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[babysor/MockingBird]训练vocoder报错，请教

请问这是什么错误

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[babysor/MockingBird]请问在运行python demo_toolbox.py时出现无法解码的问题

版本是python3.8 图片如下：这是python的问题还是demo_toolbox.py的问题或其他的？

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[babysor/MockingBird]loss一直迟迟下不去

我改了一下参数把save_every改成了60 log_every改成了20 然后这个loss就一直降了升升了降练了100分钟降了不到0.02 刚开始是0.60几然后升到了0.61几最后我结束的时候0.59几

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[babysor/MockingBird]打开web端后，左侧显示模式选择，但是右侧报错，如下

ImportError: DLL load failed while importing shell: 找不到指定的程序。 Traceback: File "D:\anaconda\envs\aivoice\lib\site-packages\streamlit\scriptrunner\script_runner.py", line 443, in _run_script exec(code,

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[babysor/MockingBird]啥报错都没有了，但就是不像，时而电流音

用的是Quick Start (Newbie) 快速开始 (新手友好版)教程代码分支是tag0.0.1 模型是配对的那个也解决了 https://github.com/babysor/MockingBird/issues/37 兼容性问题还用过main分支模型为中文完整教程里推荐的第一个配好后都不再有报错 win10 nvcc -V 显示 cudatools 10.2 nvidia-s

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[babysor/MockingBird]vc模式下电音（模型兼容性）以及24khifi_仅仅只有16000hz的问题，以及对要变声的输入hz的自适应和输出是否能达到41000hz的假设

encode太大而vocode仅仅只有16000hz，一听就知道是类似于采样率解释的问题（一般的win设备最高只有48000采样率）（而且还有电音） windows10 \dell G3 3500(RTX-2060)\vscode insider\3.9.12 pip only

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[babysor/MockingBird]使用hifigan_24k报错 KeyError: 'model_state'

Summary[问题简述（一句话）] Vocoder使用hifigan_24k报错 KeyError: 'model_state'，输出为杂音。使用pretrained或g_hifigan则正常。 Env & To Reproduce[复现与环境] 模型从readme的百度网盘下载版本为最新的main分支。从百度网盘下载模型放入对应目录后，vocoder选择hifigan_24k的时候

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[babysor/MockingBird]请问一下ppg提取的预训练模型是重新训练的嘛

你好，我想问一下ppg提取的预训练模型作者是在librispeech上训练的，并不是纯中文的，如果去做中文的迁移是需要重新训练嘛，谢谢

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[babysor/MockingBird]训练vocoder会自动停止

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[babysor/MockingBird]点击 record 之后会报 Axis limits canot be NaN or Inf

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[babysor/MockingBird]训练synthesizer时，如何获得已经收敛的模型？

晚上挂着训练日语模型的时候，今早起来突然发现在18000step和19500step的时候已经完全收敛了，但是还在挂着一直训练，好像没有自动保存的样子。怎么获得对应step的模型？ 18000step : 19500ste p 由于一直挂着，现在已经到25k了，自动保存的好像也是25k的 25000: 有办法获得对应step的模型吗，还是只能人工看收敛的时候停止训练？

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[THUDM/ChatGLM-6B][BUG/Help] linux下chatglm-6b-int4模型无法用GPU加载

用GPU加载chatglm-6b-int4模型，kernel编译失败： >>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModel >>> model = AutoModel.from_pretrained("./chatglm-6b-int4", trust_remote_code=True).half().cu

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[THUDM/ChatGLM-6B][Help] macOS intel U，使用CPU推理

发现推理的时候，只有一个python进程的CPU利用率是100%，其他的CPU都在围观，是不是没有用到并行计算？希望所有的CPU利用率都打满，提高推理速度。 python cli_demo.py Environment - OS: macOS 10.15.7 Intel - Python: 3.8.16 - Transformers: 4.26.1 - PyTorch: 1.7.0 - CU