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请问为什么选择p_tuning而不是lora或者prefix_tuning，这三者孰优孰劣？然后就是，我使用glm6b原版模型，对广告生成数据集做了测试，发现效果本来就非常好，是不是原版模型已经加了这个数据集？导致微调看不出效果？下面图片是我用原版glm6b做的测试：

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[THUDM/ChatGLM-6B][Help] 如何支持多显卡

公司内部使用，装了2卡，发现默认配置只有1卡在跑，请问如何使用才可以使用多卡 Environment OS: Ubuntu 20.04 Python: 3.8 Transformers: 4.26.1 PyTorch: 1.12 CUDA Support: True

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]表格识别自定义模型问题

系统环境/System Environment：Ubuntu 16 版本号/Version：Paddle：2.3.2-GPU PaddleOCR：2.6 问题相关组件/Related components：运行指令/Command Code： !python ppstructure/table/predict_table.py \ --det_model_dir=/data/l

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]印章弯曲文本识别

小批量数据使用det_r50_db++_icdar15.yml，进行训练（使用的是ResNet50_dcn_asf_synthtext_pretrained.pdparams预训练模型），loss最终只能降到0.4左右，拿训练集直接进行评估的，recall和precision一直低于0.1，在配置文件部分也加了use_polygon: true该参数,标注格式如下(弯曲部分均采用16点或8点均

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]KIE训练按照文档训练自己的数据集出错

2022/10/13 01:02:57] ppocr INFO: Architecture : [2022/10/13 01:02:57] ppocr INFO: Backbone : [2022/10/13 01:02:57] ppocr INFO: checkpoints : ../output/ser_vi_layoutxlm_xfund_zh/best_accura

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]安装paddleocr时出现错误：PyMuPDF无法安装

请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem 系统环境/System Environment：Windows 11 22H2 版本号/Version：Paddle：paddlepaddle-gpu==2.3.2 PaddleOCR：2.6.0.2 问题相关组件/R

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]弯曲中文文字识别验证一直为0

请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem 系统环境/System Environment：Ubuntu 18.04.5 版本号/Version：Paddle：gpu-2.3.0.post112 PaddleOCR：2.6.0.1 问题相关组件/Re

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]方向分类器在python上验证准确，然而转换为推理模型后，在cpp上部署，输出却有误

请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem 系统环境/System Environment：版本号/Version：Paddle： PaddleOCR：问题相关组件/Related components：运行指令/Command Code：完整报错/Co

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[babysor/MockingBird]请问VC模式怎么用

我的Demo BOX运行和训练都没有问题，但是VC模式界面里那个第一步的Seslect（选择为被转换的语音输入）一直按了没有任何反应，请指导

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[babysor/MockingBird]运行数据集：assert args.dataset in recognized_datasets, 'is not supported,

train文件夹在E:\aidatatang_200zh_2\aidatatang_200zh\corpus，根目录就是E:\aidatatang_200zh_2吧？但是好像不太对劲，如图

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[babysor/MockingBird]请问使用预设模型还需要怎样的操作，是我哪里配置出问题了吗，都仅生成1秒左右的电流声音

弄了两天不知道问题在哪里，望指路，使用的模型有miven跟FawenYo的，都是一样的结果，是我哪里配置出问题了吗

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[babysor/MockingBird]合成器训练的loss一直在0.49附近震荡，无法降低

你好，想请教一下，使用了 aidatatang_200zh，aishell3，magicdata 这三个数据集合并在一起训练合成器，大概从50k步开始，运行到123k步，loss值都在0.49附近震荡，没法进一步收敛。请指教一下方向，应该如何处理。另外，请问有没有可供交流的微信群或QQ群？谢谢！

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[babysor/MockingBird]训练时出现问题

使用nvidia官方pytorch23.01 docker镜像进行训练时，经常出现Floating point exception然后中断训练 python版本3.8.10 使用win11系统训练时会出现训练完一个epoch后卡住，不继续训练，任务管理器cuda占用降到0，ctrl+c无法结束，只能关掉cmd窗口重新打开，python版本3.9.0，显卡为RTX 4090，cuda11.3

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[babysor/MockingBird]中英模型怎么训练

想要同时支持中文和英文的播报，怎么训练模型啊？

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[babysor/MockingBird]自问自答-新版本如何训练合成器

众所周知新版本把synthesizer_train.py文件挪到了...\control\cli，并且更新了依赖库，但是依赖库里面有一个models的依赖常规的pip install根本装不上，配套的文档也没有，其实你只需要将主目录下的models、monotonic_align、utils放到{python安装目录}\Python\Python39\Lib\site-packages中再按照文档

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[babysor/MockingBird]執行demo_toolbox.py Error in sys.excepthook 沒有其它訊息

Summary[问题简述（一句话）] python demo_toolbox.py -d .\samples 畫面閃爍一下就消失 Arguments: datasets_root: samples vc_mode: False enc_models_dir: data\ckpt\encoder syn_models_dir:

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[babysor/MockingBird]aidatatang数据预处理报错

大佬们有没有遇到下面的问题啊，用最新的代码跑 aidatatang数据集预处理的时候报错，

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[babysor/MockingBird]win11启动\demo_toolbox.py 报错 Error in sys.excepthook: 按照#844修改依旧

win11启动\demo_toolbox.py 报错 Error in sys.excepthook: 按照#844修改依旧

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[babysor/MockingBird]安裝錯誤 Could not find a version that satisfies the requirement monotonic-align==0.0.3 (from versions: 1.0.0)

安裝 pip install -r requirements.txt 出現錯誤，查看 monotonic-align 已經只有 1.0.0 可以怎麼排除呢？

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[babysor/MockingBird]demo运行失败，报Error in sys.excepthook:

Summary[问题简述（一句话）] A clear and concise description of what the issue is. -- demo运行失败，报Error in sys.excepthook: Env & To Reproduce[复现与环境] 描述你用的环境、代码版本、模型 Python 版本3.8 Conda 环境如下及版本： packages in env