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[2noise/ChatTTS]在Intel芯片的MacBook Pro上运行失败

WARNING:ChatTTS.utils.gpu_utils:No GPU found, use CPU instead INFO:ChatTTS.core:use cpu WARNING:ChatTTS.core:vocos not initialized. WARNING:ChatTTS.core:gpt not initialized. WARNING:ChatTTS.core:token

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[2noise/ChatTTS]无法生成语音

正常安装，在UI里输入文字，生成语音时无限等待。

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[2noise/ChatTTS]conda install -c conda-forge pynini=2.1.5 && pip install WeTextProcessing

运行 conda install -c conda-forge pynini=2.1.5 && pip install WeTextProcessing 报以下错误 Channels: conda-forge defaults Platform: osx-arm64 Collecting package metadata (repodata.json): done Solving

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[2noise/ChatTTS]ChatTTs 需要的环境我基本都弄好了，但是运行起来还是报错，有大神能帮我解惑吗？

下面是一部分报错信息: INFO:ChatTTS.core:Download from HF: https://huggingface.co/2Noise/ChatTTS LocalEntryNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[8], line 2 1 chat = ChatTTS.Ch

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[2noise/ChatTTS]尝试运行，报错：not initialized

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[2noise/ChatTTS]_pickle.UnpicklingError: invalid load key, 'v'.

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[2noise/ChatTTS]怎么调整成女生音色?

怎么调整成女生音色?

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[2noise/ChatTTS]core.py升级，插件不兼容

python=3.10 pip install -r 正常 pip install nemo_tools 正常代码 ‘’‘ import ChatTTS import soundfile as sf chat = ChatTTS.Chat() chat.load_models() texts = ["你好",] wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)

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[2noise/ChatTTS]搞了一晚上，发现的问题和解决方法汇总一下

README文件更新一下！！！代码更新一下！！！ issues里面的问题有的说改了但是我pull最新的代码发现并没有同步，就比如torchaudio库换soundfile，infer_file中[]的问题，do_text_normalization=False说明一下还有就是评论有的人让下载conda，之前你不用这个管理python环境的完全不需要！！！中文没问题，正常读了！！！！给我整乱

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[THUDM/ChatGLM-6B][BUG/Help] <用自带广告数据P-tuning后，模型原有能力消失>

按照说明p-tuning自带的广告语数据后，加载训练后模型，原有能力基本消失，所有回答都和广告语相关，答非所问。如何保留原有能力的情况下p-tuning，感谢！如以上问题所述 Environment - OS: wsl Ubuntu - Python: 3.10 - Transformers:4.27.1 - PyTorch: 2.0.0 - CUDA Support (`python -

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[Vision-CAIR/MiniGPT-4]请问如果一台主机上使用两块RTX 4090显卡，使用Pytorch加载Vicuna-13B模型，是否能将内存分配在两块显卡上？

目前4090显卡只有24GB内存，如果尝试加载Vicuna-13B模型可能会出现内存不足，能否在一块主板上插上两块4090显卡，使得两块显卡的内存合并使用？

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[THUDM/ChatGLM-6B]chatglm-int4 web_demo.py页面能加载出来但是输入你好 chatglm-6b一直没有回答

代码如下 from transformers import AutoModel, AutoTokenizer import gradio as gr # tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) # model = AutoModel.from_pretrained(

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[THUDM/ChatGLM-6B][BUG/Help] web_demo部署后无返回结果：RuntimeError: "LayerNormKernelImpl" not implemented for 'Half'

新的checkpoint，网页可以打开，但是无返回结果，部署代码如下： origin_checkpoint = '/devops/chatglm-6b' ptuning_checkpoint = '/devops/20230412/checkpoint-50000' config = AutoConfig.from_pretrained(origin_checkpoint, trust_remot

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[THUDM/ChatGLM-6B]微调后，测试问答生成，确实能回答我给他学习的内容，但后面会追加很多其它文本这要怎么解决？

微调后，测试问答生成，确实能回答我给他学习的内容，但后面会追加很多其它文本这要怎么解决？ Environment - OS:centos 7.9 - Python:3.7.16 - Transformers:4.27.1 - PyTorch:1.13 - CUDA Support (`python -c "import torch; print(torch.cuda.is_availa

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[THUDM/ChatGLM-6B]ptuning之后api预测

ptuning-v2微调之后模型是只保存 PrefixEncoder 部分的参数？用api.py预测是要加载原 ChatGLM-6B 模型以及微调后的权重吗？我用以下代码加载权重，有报错 ptuning-v2微调之后模型是只保存 PrefixEncoder 部分的参数？用api.py预测是要加载原 ChatGLM-6B 模型以及微调后的权重吗？我用以下代码加载权重，有报错 Env

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[THUDM/ChatGLM-6B]Ptuing生成的prefix_encoder加载后，原来模型的语言能力消息了

1、原来的模型可以正常对话 2、ptuning后，加载prefix_encoder参数与原来的模型，原来的语言能力没有了，这个是正常的吗根据文档操作 Environment - OS: - Python: - Transformers: - PyTorch: - CUDA Support (`python -c "import torch; print(torch.cuda.is_avai

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[THUDM/ChatGLM-6B][Help] <请问chatglm-6b有公开完整的训练代码吗？>

请问chatglm-6b有公开完整的训练代码吗？而不只是微调的代码？麻烦解答一下，多谢 Environment - OS: - Python: - Transformers: - PyTorch: - CUDA Support (`python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"`) :

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[THUDM/ChatGLM-6B][Help] 请教个问题，我想微调chatglm以更好的完成text2sql的场景，请问prompt该怎么设计比较好?

我目前使用的prompt的格式类似这样的: ` _我们要将用户的问题翻译为一个mysql的sql语句。问题涉及的数据表的信息是：表名：a_activity_instance 表结构： activity_instance_id 活动实例ID activity_type_id 活动类型ID activity_code 活动编码 busi_category 业务类型，参见"活动业

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[THUDM/ChatGLM-6B][Help] 为什么P-tuning v2 示例参数的step是3000？

作者您好~ADGEN 训练集里有近12w条数据，按照您提供的参数，step=3000，per_device_train_batch_size=16，一个epoch只能覆盖3000*16=48000条数据？是我理解的有问题吗？还是有其他的手段保证数据集上的full training

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]PGNET: 在训练时我将数据集安装要求改为14个点，出现两个错误，第一个我不确定是不是数据集格式的问题？第二个因为显存不够，需要修改batch_size吗？但是batch_size=14正是要求的14个标注点吗？

-PS:自制数据集链接：文档：公开数据集链接：http://note.youdao.com/noteshare?id=754b970aa21174543f97cddec88c2a34 系统环境/System Environment：UBUNTU 20.04 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR：问题相关组件/Related components：PGNET 运行指令/