Python

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[babysor/MockingBird]打开web端后，左侧显示模式选择，但是右侧报错，如下

ImportError: DLL load failed while importing shell: 找不到指定的程序。 Traceback: File "D:\anaconda\envs\aivoice\lib\site-packages\streamlit\scriptrunner\script_runner.py", line 443, in _run_script exec(code,

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[babysor/MockingBird]啥报错都没有了，但就是不像，时而电流音

用的是Quick Start (Newbie) 快速开始 (新手友好版)教程代码分支是tag0.0.1 模型是配对的那个也解决了 https://github.com/babysor/MockingBird/issues/37 兼容性问题还用过main分支模型为中文完整教程里推荐的第一个配好后都不再有报错 win10 nvcc -V 显示 cudatools 10.2 nvidia-s

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[babysor/MockingBird]vc模式下电音（模型兼容性）以及24khifi_仅仅只有16000hz的问题，以及对要变声的输入hz的自适应和输出是否能达到41000hz的假设

encode太大而vocode仅仅只有16000hz，一听就知道是类似于采样率解释的问题（一般的win设备最高只有48000采样率）（而且还有电音） windows10 \dell G3 3500(RTX-2060)\vscode insider\3.9.12 pip only

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[babysor/MockingBird]使用hifigan_24k报错 KeyError: 'model_state'

Summary[问题简述（一句话）] Vocoder使用hifigan_24k报错 KeyError: 'model_state'，输出为杂音。使用pretrained或g_hifigan则正常。 Env & To Reproduce[复现与环境] 模型从readme的百度网盘下载版本为最新的main分支。从百度网盘下载模型放入对应目录后，vocoder选择hifigan_24k的时候

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[babysor/MockingBird]请问一下ppg提取的预训练模型是重新训练的嘛

你好，我想问一下ppg提取的预训练模型作者是在librispeech上训练的，并不是纯中文的，如果去做中文的迁移是需要重新训练嘛，谢谢

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[babysor/MockingBird]训练vocoder会自动停止

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[babysor/MockingBird]点击 record 之后会报 Axis limits canot be NaN or Inf

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[babysor/MockingBird]训练synthesizer时，如何获得已经收敛的模型？

晚上挂着训练日语模型的时候，今早起来突然发现在18000step和19500step的时候已经完全收敛了，但是还在挂着一直训练，好像没有自动保存的样子。怎么获得对应step的模型？ 18000step : 19500ste p 由于一直挂着，现在已经到25k了，自动保存的好像也是25k的 25000: 有办法获得对应step的模型吗，还是只能人工看收敛的时候停止训练？

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[THUDM/ChatGLM-6B][BUG/Help] linux下chatglm-6b-int4模型无法用GPU加载

用GPU加载chatglm-6b-int4模型，kernel编译失败： >>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModel >>> model = AutoModel.from_pretrained("./chatglm-6b-int4", trust_remote_code=True).half().cu

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[THUDM/ChatGLM-6B][Help] macOS intel U，使用CPU推理

发现推理的时候，只有一个python进程的CPU利用率是100%，其他的CPU都在围观，是不是没有用到并行计算？希望所有的CPU利用率都打满，提高推理速度。 python cli_demo.py Environment - OS: macOS 10.15.7 Intel - Python: 3.8.16 - Transformers: 4.26.1 - PyTorch: 1.7.0 - CU

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[THUDM/ChatGLM-6B][BUG/Help] readme给出的最小demo示例有 bug，无法跑通

readme给出的最小demo示例是无法跑通的，response返回的总是空的，已经有不少人遭遇了同样的问题，并且提过issue，但没有人解答。这个基础的bug预计何时修复？ Environment - OS: any - Python:any - Transformers:any - PyTorch:any - CUDA Support (`python -c "import torch

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[THUDM/ChatGLM-6B]我的gpu为11G，跑不了小模型THUDM/chatglm-6b-int4-qe

python wll.py 内容如下：测试 - GPU from transformers import AutoTokenizer, AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b-int4-qe", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pret

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[THUDM/ChatGLM-6B]ptuning评估的时候报错：The expanded size of the tensor (140) must match the existing size (312) at non-singleton dimension 0. Target sizes: [140]. Tensor sizes: [312]

File "/ptuning/main.py", line 416, in <module> main() File "/ptuning/main.py", line 354, in main train_result = trainer.train(resume_from_checkpoint=checkpoint) File "/home/searchg

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[THUDM/ChatGLM-6B][Help] PTuning之后，进行evaluate时候，无法复现效果

这是从generated_predictions.txt里面截取的： {"labels": "设计剪裁立体有心意,穿着更加有型有范儿。设计师匠心独制,高腰阔腿设计修饰腿部线条为此款白色牛仔短裤添彩,另外做旧毛边工艺设计又将短裤点缀得恰到好处。简约大方的牛仔面料,使每个女孩子都能轻松驾驭,展现夏日", "predict": "何以故何以故何以故何以故何以故何以故何以故何以故何以故何

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[THUDM/ChatGLM-6B][BUG/Help] 我可以使用我自己的公网ip吗

在使用web_demo.py时我没找到成功修改/指定ip的方法在Anaconda中，运行了此项目 Environment - OS:win10 企业版 LTSC - Python: 3.10 - Transformers: 4.27.1 - PyTorch: 2.0.0 - CUDA Support (`python -c "import torch; print(torch.cuda.

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[THUDM/ChatGLM-6B]ptuning时报错： AttributeError: 'ChatGLMModel' object has no attribute 'prefix_encoder'

Traceback (most recent call last): File "/ChatGLM-6B/ptuning/main.py", line 392, in main() File ""/ChatGLM-6B/ptuning/main.py", line 120, in main model.transformer.prefix_encoder.float() File "/root/

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[THUDM/ChatGLM-6B]菜鸟选手请教：如何构建自己的数据集

真的要一条条数据手动生成吗QAQ？还是说有没有一个方法，根据已有的文本数据自动生成一些问答数据集。看官方的广告生成数据集，差不多1.5w条数据，要是自己手动弄，工作量也忒大了吧

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[THUDM/ChatGLM-6B]ptuning 的evaluate.sh执行失败

[WARNING|tokenization_auto.py:652] 2023-04-03 18:03:23,678 >> Explicitly passing a revision is encouraged when loading a model with custom code to ensure no malicious code has been contributed i

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[THUDM/ChatGLM-6B][BUG/Help] web_demo.py处理对话报错 RuntimeError: Tensors must have same number of dimensions: got 4 and 2

步骤使用该镜像启动容器调用镜像自带chatglm模型并联网下载tokenizer 启动web_demo.py后在对话框进行对话错误现象模型可以正常加载，但执行对话报错。主要错误 File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/transformers/generation/utils.py", line 733, i

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[THUDM/ChatGLM-6B][Help]请教有没有方法拓展Chat-GLM-6B在某个学科领域的知识储备？

想借助ChatGLM-6B进行专业领域文本的分析，希望ChatGLM-6B阅读一段专业领域文本后，回答提出的问题。例如实现这样的效果：我问：胃癌是不是恶性肿瘤？ ChatGLM答：是。这里面需要ChatGPT知晓胃癌是癌症这个知识，请问如何做能让ChatGLM扩充知识内容？感谢！ Environment - OS: not needed - Python: n